Resumen

La tecnología de hidrocraqueo juega un papel importante en la industria de refinación de petróleo. En esta investigación se desarrolló un modelo de red neuronal artificial (artificial neural network, ANN) para estimar la actividad del catalizador basado en la temperatura ponderada de lecho (weighted average bed temperature, WABT) y la temperatura normalizada de operación (normalized time of operation, BPP) en el reactor de hidrocraqueo. Se diseño la ANN para definir las relaciones entre WABT y BPP. Posteriormente se calculó la actividad del catalizador usando los datos experimentales de la WABT y una ecuación teórica para la actividad en términos de la WABT.

• Materias:Catalizadores Energía Fuentes de energía Gas natural Refinación del petróleo Tecnología del petróleo
• Subjects:Catalysts Energy Energy sources Natural gas Petroleum refining Petroleum technology
• Palabras claves:Petróleo, Medio ambiente, Hidrotratamiento, Hidrocraqueo, Actividad de catalizador, Reactor de hidrocraqueo, Modelo de red neuronal artificial, Temperatura ponderada de lecho, Temperatura normalizada de operación
• Keywords:Oil, Environment, Hydrotreatment, Hydrocracking, Catalyst activity, Hydrocracking reactor, Artificial neural network model, Bed weighted temperature, Normalized operating temperature