Proponemos un nuevo modelo de contorno activo que integra una energía de ajuste de intensidad local (LIF) con una energía auxiliar de ajuste de intensidad global (GIF). La energía LIF es responsable de atraer el contorno hacia los límites del objeto y es dominante cerca de los límites del objeto, mientras que la energía GIF incorpora información global de la imagen para mejorar la robustez a la inicialización de los contornos. El modelo propuesto no sólo puede proporcionar resultados de segmentación deseables en presencia de inhomogeneidad de intensidad, sino que también permite una inicialización más flexible del contorno en comparación con los modelos RSF y LIF, y damos una prueba teórica para calcular un estado estacionario único independientemente de la inicialización; es decir, la convergencia de la línea de nivel cero es independiente de la función inicial. Esto significa que podemos obtener la misma línea de nivel cero en el estado estacionario, si elegimos la función inicial como una función acotada. En particular, nuestro modelo propuesto tiene la capacidad de detectar objetos múltiples u objetos con agujeros interiores o bordes borrosos.
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