Resumen

El rápido aumento de habitantes en todo el mundo ha provocado una gestión inadecuada de los residuos en varios países, lo que ha dado lugar a diversos problemas de salud y de contaminación ambiental. Los camiones de recogida de residuos sólo los recogen una o dos veces cada siete días. Debido a las prácticas inadecuadas de recogida de residuos, los residuos del cubo de la basura se esparcen por las calles. Por lo tanto, para derrotar esta situación, en este trabajo se propone una solución eficiente para la gestión inteligente y eficaz de los residuos utilizando el aprendizaje automático (ML) y el Internet de las Cosas (IoT). En la solución propuesta, los autores han utilizado un microcontrolador Arduino UNO, un sensor ultrasónico y un sensor de humedad. Mediante el procesamiento de imágenes, se puede medir el índice de residuos de un vertedero concreto. También se ha desarrollado un prototipo de hardware para el marco propuesto. Así, la solución presentada para la gestión eficiente de los residuos cumple el objetivo de establecer ciudades limpias y libres de contaminación.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:gestión de residuos, práctica de recogida de residuos, internet de las cosas, vertedero particular, microcontrolador arduino uno, residuos, diversos problemas de salud, gestión eficaz de residuos, ciudad libre, marco propuesto
• Keywords:management of waste, waste collection practice, internet of things, particular dumping ground, arduino uno microcontroller, waste, various health issues, effective waste management, free city, proposed framework