Resumen

Este artículo toma como ejemplo el sistema de almacén automatizado de logística de Bao Steel. La premisa es mantener el enfoque de la estantería por debajo de la mitad de la altura de la estantería. Como resultado, el tiempo de coste de conseguir o poner mercancías en el estante se reduce, y la distancia del mismo tipo de mercancías también se reduce. Construir un modelo de optimización multiobjetivo, utilizando el algoritmo genético para optimizar el problema. Al final, se obtiene una solución óptima local. Antes de la optimización, el tiempo medio de transporte de mercancías es de 4,52996 s, y la distancia media de los mismos tipos de mercancías es de 2,35318 m. Después de la optimización, el tiempo medio de coste es de 4,28859 s, y la distancia media es de 1,97366 m. Tras el análisis, podemos llegar a la conclusión de que este modelo puede mejorar la eficiencia del almacenamiento de mercancías.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:coste medio tiempo, mercancías, estantería, distancia media, bao steel logistics, solución óptima local, modelo de optimización multiobjetivo, optimización, almacenamiento de carga, coste tiempo
• Keywords:average cost time, goods, shelf, average distance, bao steel logistics, local optimal solution, multiobjective optimization model, optimization, cargo storage, cost time