Este estudio presenta los problemas económicos y ambientales a la hora de diseñar una red de cadena de suministro como escenario para el desarrollo de un modelo de optimización multiobjetivo que captura la compensación entre el costo logístico total y las emisiones de CO2. Con respecto a la complejidad de las redes logísticas, los autores implementan un nuevo algoritmo de inteligencia de enjambre multiobjetivo conocido como algoritmo de búsqueda gravitacional multiobjetivo (MOGSA) para resolver el modelo matemático propuesto. Los resultados indican que el modelo puede aplicarse como herramienta estratégica de planeación para optimizar costos y reducir emisiones de CO2
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Codificación modificada basada en priorización para el diseño de una red de cadena de suministro de ciclo cerrado utilizando un algoritmo discreto de campeonato de liga
Artículo:
Un problema de optimización para la generación de trayectorias de vuelo de referencia de cuadricópteros
Artículo:
Evaluación de las repercusiones del diseño de las paradas de autobús y de las viviendas de los autobuses en las operaciones de los usuarios de carreteras multitipo
Artículo:
Propuesta de mejora del método Simplified Drum-Buffer-Ropemethod aplicado a entornos de producción bajo pedido
Video:
Webinar: Robotización de procesos. Conceptos, aplicabilidad y buenas prácticas
Artículo:
Biocomercio : una estrategia de desarrollo endógeno para Risaralda
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas
Artículo:
Un modelo de planeación estratégica integrada con cuadro de mando integral para organizaciones sin ánimo de lucro
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo