Resumen

En este trabajo, se ha presentado un modelo orientado a los datos mediante una red neuronal de modelo exógeno autorregresivo no lineal (NARX), cuyo objetivo es predecir el comportamiento mecánico de una pila de combustible para vehículo en condiciones de funcionamiento reales. Se realizó una prueba de vibración de 300 horas con reproducción del espectro de carretera SVP en una mesa de simulación multiaxial. Al mismo tiempo, se llevó a cabo la adquisición de datos del desplazamiento de accionamiento y la respuesta de aceleración en la pila cada 50 horas. Todos los datos recogidos se utilizaron para entrenar y evaluar el modelo basado en NARX. Los resultados muestran que el modelo de predicción construido es de buena precisión y coherente con la situación real.

• Materias:Simulación numérica Controladores Programación bioobjetiva Redes de retransmisión Simulador dinámico
• Subjects:Numerical simulation Controllers Bioobjective programming Relay networks Dynamic simulator
• Palabras claves:modelo exógeno autorregresivo no lineal, tabla de simulación axial, espectro vial SVP, pila de combustible, prueba de vibración horaria, NARX, datos, modelo, respuesta de aceleración, situación real
• Keywords:nonlinear autoregressive exogenous model, Axial Simulation Table, SVP road spectrum, fuel cell stack, hour vibration test, NARX, data, model, acceleration response, actual situation