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El proceso de jerarqua analtica (AHP) es uno de los mtodos ms utilizados en la literatura sobre la toma de decisiones por atributos mltiples (MADM). En el AHP, la inclusin de la incertidumbre requiere el uso de teoras de la incertidumbre adecuadas, ya que tratar eficazmente la incertidumbre en los juicios subjetivos es de gran importancia en los problemas de toma de decisiones del mundo real. La teora de los conjuntos neutrosficos (NS) y los sistemas grises son dos teoras de la incertidumbre fiables que pueden aportar beneficios considerables a la toma de decisiones inciertas. El objetivo de este estudio es mejorar la toma de decisiones inciertas mediante la incorporacin de las ventajas de las teoras NS y de los sistemas grises con el AHP en la investigacin de la sostenibilidad a travs de la evaluacin de la preparacin para la agilidad en grandes plantas de fabricacin. Este estudio es pionero en un mtodo AHP combinado neutrosfico-gris (NG-AHP) para la modelizacin de la toma de decisiones inciertas. La aplicabilidad del mtodo hbrido NG-AHP se muestra en un caso real ilustrativo para la evaluacin de la agilidad en la industria siderrgica iran. Los resultados computacionales indican la eficacia del mtodo propuesto para capturar adecuadamente la incertidumbre en los juicios subjetivos de los responsables de la toma de decisiones. Adems, los resultados verifican la importancia de la investigacin en la toma de decisiones en grupo bajo incertidumbre. El resultado prctico revela que, para convertirse en un productor de acero gil ms sostenible en el pas del caso, deberan centrarse en primer lugar en la agilidad de la gestin de la organizacin como criterio ms significativo en la evaluacin, seguido de la agilidad del proceso de fabricacin, la agilidad del diseo del producto, la integracin del sistema de informacin y la capacidad de formacin de asociaciones, respectivamente.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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