En este trabajo se plantea un modelo Euleriano – Lagrangiano mejorado con el método de los elementos discretos y se simula un campo de flujo formado por una fase líquida y una sólida dispersa cuyas densidades son ligeramente diferentes, el objeto de la simulación es evaluar el comportamiento de la fase dispersa formada por 7050 partículas distribuidas según la distribución normal en 10 tamaños diferentes. De la simulación fue posible encontrar la expansión del lecho, como se distribuye la fase dispersa y una evaluación de los fenómenos que producen la tendencia a la segregación y/o al entremezclado producto de la respuesta diferente que hacen las partículas de distinto tamaño a la fuerza de arrastre consecuencia del flujo ascendente.
Introducción
Los flujos multifásicos están presentes en muchas de las aplicaciones de ingeniería, lo cual, constituye un campo de estudio bastante amplio para los investigadores. Sin embargo, el análisis teórico de estos flujos suponen grandes desafíos, y en respuesta a ellos se han desarrollado varias técnicas que vienen desde la Dinámica de Fluidos Computacionales (CFD) tales como, el modelo Euleriano-Euleriano, el modelo Euleriano- Lagrangiano y el modelo VOF (volume of fluid). Con el eventual crecimiento en los avances de las computadoras que permiten mayor velocidad de procesamiento, ha cobrado importancia desarrollar técnicas que permitan el estudio en el nivel discreto y de este modo modelar los fenómenos que ocurren a dicha escala, de allí que el Método de Elementos Discretos (DEM) cobre importancia. El DEM es un esquema de modelado computacional que tiene en cuenta los desplazamientos y rotaciones de los elementos separadamente, reconociendo nuevos contactos y calculando su progreso en sistemas de muchos cuerpos (manybodies). El siguiente paso lógico en el camino de modelar los flujos multifásicos nace al acoplar las técnicas de CFD con la técnica del DEM desarrollando un esquema Euleriano-Lagrangiano que permite modelar la interacción fluido-partículas y partículapartícula o interacción en las cuatro vías. El acople entre estas dos técnicas han creado una poderosa herramienta que ha permitido abordar muchos de los problemas que involucran campos de flujos con fases dispersa granulares o de burbujas.
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