Las imperfecciones de las soldaduras son defectos tolerables según la norma internacional. Sin embargo, pueden producir una serie de inconvenientes como la dificultad de montaje, el retrabajo, la vida limitada a la fatiga y las imperfecciones superficiales. En este trabajo se produjeron soldaduras a tope de titanio Ti6Al4V mediante soldadura láser de CO2. Se analizaron los siguientes defectos tolerables: socavación de la soldadura, exceso de metal de soldadura, penetración excesiva, ranura rellena incompleta, concavidad de la raíz y falta de penetración. A partir de los datos experimentales se construyó un modelo neurofuzzy para la predicción y clasificación de los defectos en la zona de fusión. Las imperfecciones de la soldadura se conectaron a los parámetros de soldadura mediante redes neuronales de avance. A continuación, las imperfecciones se agruparon mediante el algoritmo de agrupación difusa C-means. Los clusters se denominaron según la clasificación estándar ISO de los niveles de imperfección para la soldadura por haz de electrones y láser de aleaciones de aluminio y aceros. Por último, se propuso una métrica de valor único para la evaluación de la calidad general de la geometría del cordón. Combinaba un índice para cada defecto y funcionaba según el criterio "el más pequeño, el mejor".
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