Resumen

El método de la familia de distribuciones de valores extremos generalizados (Weibull, Gumbel y Frechet) se emplea por primera vez para evaluar el potencial eólico de Debuncha, en el suroeste de Camerún, y estudiar la variación de la energía a lo largo de las estaciones en este emplazamiento. El promedio de 29 años (1983-2013) de los datos diarios de velocidad del viento en Debuncha, debido a los valores que faltan en los años 1992 y 1994, se obtiene a partir de datos de satélite de la NASA a través de la herramienta de software RETScreen proporcionada por CANMET Canadá. Los datos se dividen en mínimos, medios y máximos mensuales y se ajustan mediante el método de máxima verosimilitud a las distribuciones biparamétricas de Weibull, Gumbel y Frechet con el fin de determinar el mejor ajuste para evaluar el potencial eólico de este emplazamiento. Se estiman los respectivos parámetros de forma y escala. Utilizando los valores P del estadístico de Kolmogorov-Smirnov (K-S) y el análisis del error estándar (e.e.), los resultados muestran que la distribución de Frechet es la que mejor se ajusta a los datos mínimos, medios y máximos mensuales en comparación con las distribuciones de Weibull y Gumbel. Se comparan las distribuciones de velocidad del viento y las densidades de potencia eólica de las estaciones húmeda y seca. Los resultados muestran que la densidad de potencia eólica de la estación húmeda fue superior a la de la estación seca. Las velocidades del viento en este emplazamiento parecen bastante bajas; las velocidades máximas del viento se sitúan entre 3,1 y 4,2 m/s, por debajo de la velocidad de corte de muchas turbinas modernas (6-10 m/s). No obstante, recomendamos la instalación de aerogeneradores con una velocidad de conexión baja, como el Savonius o el Aircon (10 KW), para necesidades energéticas autónomas de bajo consumo.

• Materias:Carga multinivel Algoritmo genético Turbina eólica Rotor de savonius Controlador electrónico de carga
• Subjects:Multilevel load Genetic algorithm Wind turbine Savonius rotor Electronic charge controller
• Palabras claves:potencial de energía eólica, emplazamiento, datos mensuales, datos medios diarios de velocidad del viento, familia generalizada de valores extremos, datos de satélite de la nasa, herramienta informática retscreen, distribuciones de la velocidad del viento, baja necesidad de energía, muchas turbinas modernas
• Keywords:wind energy potential, site, monthly data, average daily wind speed data, generalized extreme value family, nasa satellite data, retscreen software tool, wind speed distributions, low energy need, many modern turbines