Resumen

Este estudio ofrece una revisión bibliográfica de los estudios sobre vehículos inteligentes conectados y automatizados basados en simulaciones. Los medios de comunicación y las empresas fabricantes de automóviles predicen que los vehículos conectados y automatizados (VAC) estarán disponibles en un futuro próximo. Sin embargo, es posible que la sociedad y los sistemas de transporte no estén completamente preparados para su implantación en varios aspectos, como la aceptación pública, la tecnología, la infraestructura o la política. Dado que en la actualidad no se dispone de datos empíricos de campo sobre los vehículos eléctricos compactos, muchos investigadores desarrollan modelos de simulación micro o macro para evaluar su impacto. Este estudio clasifica los tipos de vehículos inteligentes más utilizados en cuatro categorías (control de crucero adaptativo, ACC; control de crucero adaptativo cooperativo, CACC; vehículo automatizado, AV; CAV) y resume los modelos de seguimiento de vehículos inteligentes (modelo de conductor inteligente, IDM; modelo microscópico para la simulación del control de crucero inteligente, MIXIC). Los resultados de la revisión ofrecen nuevas perspectivas para futuros análisis de vehículos inteligentes: (i) el aumento de la tasa de penetración en el mercado de los vehículos inteligentes tiene un impacto significativo en las condiciones de flujo del tráfico; (ii) sin conexiones de vehículos, como los vehículos ACC, el aumento de la capacidad de las carreteras sería marginal; (iii) ninguno de los parámetros de los modelos AV o CAV está calibrado por los datos reales de campo; (iv) tanto los movimientos longitudinales como laterales de los vehículos inteligentes pueden reducir el consumo de energía y los costes medioambientales en comparación con los vehículos conducidos por humanos; (v) existe un vacío de investigación en el estudio de los modelos de seguimiento de automóviles para los vehículos inteligentes de nuevo desarrollo; y (vi) los impactos estimados no se convierten en una métrica unificada (es decir.e., el impacto económico en el bienestar de los usuarios o de la sociedad), que es esencial para evaluar los vehículos inteligentes desde una perspectiva social global.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:vehículos inteligentes, control de crucero adaptativo cooperativo, control de crucero inteligente, modelo de conductor inteligente, datos de campo reales, control de crucero adaptativo, datos de campo empíricos, modelos de macrosimulación, perspectiva social global, condiciones del flujo de tráfico
• Keywords:intelligent vehicles, cooperative adaptive cruise control, intelligent cruise control, intelligent driver model, actual field data, adaptive cruise control, empirical field data, macro simulation models, overall societal perspective, traffic flow conditions