Resumen

Los modelos ocultos de Markov (hidden Markov models, HMM), aunque conocidos durante décadas, han tenido un gran avance en la actualidad y aún se encuentran en etapa de desarrollo. En este libro se presentan aspectos teóricos y una variedad de aplicaciones de estos modelos en síntesis y reconocimiento del habla, medicina, neurociencias, biología computacional, bioinformática, sismología, protección ambiental e ingeniería.

El documento se divide en los siguientes capítulos:

• History and Theoretical Basics of Hidden Markov Models
• Hidden Markov Models in Dynamic System Modelling and Diagnosis
• Theory of Segmentation
• Classification of Hidden Markov Models: Obtaining Bounds on the Probability of Error and Dealing with Possibly Corrupted Observations
• Hierarchical Command Recognition Based on Large Margin Hidden Markov Models
• Modeling of Speech Parameter Sequence Considering Global Variance for HMM-Based Speech Synthesis
• Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation
• Hidden Markov Models in the Neurosciences
• Volcano-Seismic Signal Detection and Classification Processing Using Hidden Markov Models - Application to San Cristóbal and Telica Volcanoes, Nicaragua
• A Non-Homogeneous Hidden Markov Model for the Analysis of Multi-Pollutant Exceedances Data
• Continuous Hidden Markov Models for Depth Map-Based Human Activity Recognition
• Applications of Hidden Markov Models in Microarray Gene Expression Data
• Application of HMM to the Study of Three-Dimensional Protein Structure
• Control Theoretic Approach to Platform Optimization using HMM

• Materias:TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
• Subjects:MANAGEMENT TECHNIQUES OPERATIONS RESEARCH
• Palabras claves:ciencias de la administración, investigación de operaciones, análisis de Markov, modelos ocultos de Markov, modelado de sistemas dinámicos, teoría de segmentación, secuencia de parámetros del habla, varianza global, caracterización ECG, detección y clasificación de señales volcano-sísmicas, datos de superaciones de multicontaminantes, datos de expresión de genes microarray, estructura de proteínas
• Keywords:management sciences, operations research, game theory, Markov analysis, hidden Markov models, dynamic system modelling, segmentation theory, speech parameter sequence, global variance, ECG characterization, volcano-seismic signal detection and classifications, multi-pollutant exceedances data, microarray gene expression data, protein structure