Resumen

Este documento presenta una nueva metodología basada en programación estocástica para implementar un esquema de calidad relevante para procesos por lotes con múltiples modos de salida. Al reunir las herramientas de la programación estocástica y el aprendizaje por conjuntos, la metodología se enfoca en el proceso de monitoreo de variables de calidad relevantes, tomando explícitamente en consideración  la naturaleza estocástica de los parámetros del proceso por lote. La implementación y efectividad de la metodología desarrollada son demostrados a través de casos de estudio.

• Materias:Sistemas de gestión de la calidad Control de calidad - Normas Control de calidad Aseguramiento de la calidad
• Subjects:Systems of quality management Quality control - Standards Quality control Quality assurance
• Palabras claves:Monitoreo relevante para la calidad, Procesos por lotes, Modelado basado en datos, Programación estocástica, Algoritmo de ensacado, Fusión bayesiana
• Keywords:Quality-relevant monitoring, Batch processes, Data-driven modeling, Stochastic programming, Bagging algorithm, Bayesian fusion