La utilización eficaz de los recursos energéticos en las redes de sensores inalámbricos (WSN) se ha convertido en todo un reto debido a la incertidumbre que rodea a la formación de clústeres distribuidos y a la capacidad de comunicación entre clústeres de un solo salto. Así pues, los nodos sensores se ven obligados a funcionar a un nivel de potencia de transmisión costoso y a pleno rendimiento de forma continua durante todo el funcionamiento de la red. Estos entornos de red desafiantes experimentan fenómenos no deseados de consumo drástico de energía y caída de paquetes. En este trabajo, proponemos un protocolo adaptativo de Clustering Multinivel con Salto Inmune (MHMLC) que ejecuta un Algoritmo de Clustering Híbrido (HCA) para realizar una selección centralizada óptima de Cluster-Heads (CHs) dentro del radio de la Estación Base (BS) centralizada y una selección distribuida de CHs en el resto del área de la red. El HCA de MHMLC también produce CHs intermedios óptimos para comunicaciones multisalto intercluster que desarrollan enlaces económicos conscientes de la heterogeneidad. Esta formación híbrida de clusters facilita el funcionamiento de los sensores a un nivel de potencia de transmisión de corto alcance que mejora la calidad del enlace y evita la caída de paquetes. Los entornos de simulación producen una comparación justa entre el MHMLC propuesto y los protocolos de enrutamiento de última generación existentes. Los resultados experimentales demuestran el mejor rendimiento del modelo propuesto en términos de vida útil de la red, periodo de estabilidad y ratio de entrega de datos.
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