Dado que las redes de sensores inalámbricos (WSN) se están utilizando cada vez más en aplicaciones de misión crítica, es necesario tener en cuenta los requisitos de las aplicaciones de Internet de las Cosas. Tratamos de utilizar las WSN para ayudar a la consulta de información y la navegación dentro de un entorno práctico de plazas de aparcamiento. Integrado con OFDM de alto rendimiento mediante aproximación polinómica a trozos, presentamos un nuevo método basado en una ecuación de difusión y una ecuación de posición para llevar a cabo el proceso de navegación de forma cómoda y eficiente. Desde el punto de vista del análisis teórico, nuestros trabajos mantienen la condición de restricción inferior y se pueden enmendar varias navegaciones inadecuadas. Se introducen la difusión de información y el campo potencial para alcanzar el objetivo de una navegación precisa y se aplica el método de descenso de gradiente en el algoritmo. Las derivaciones de fórmulas y las simulaciones manifiestan que el método facilita la solución de la típica navegación de información de configuración de redes de sensores. Al mismo tiempo, también tratamos la estimación de canal y la mitigación de ICI para sistemas OFDM de muy alta movilidad, y la comunicación es entre una EB y un objetivo móvil en un escenario terrible. El esquema aquí propuesto combina la expansión polinómica a trozos para aproximar las variaciones temporales de los canales multitrayecto. Se aplican dos símbolos cercanos para estimar los parámetros de primer y segundo orden. Para mejorar la precisión de la estimación y mitigar la ICI causada por la estimación asistida por piloto, los parámetros del canal multitrayecto se reestimaron en el dominio del tiempo empleando el símbolo OFDM decidido. Los resultados de la simulación muestran que este método mejoraría el rendimiento del sistema en un entorno complejo.
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