Resumen

El brote de COVID-19 ha llevado al mundo a una situación sin precedentes en la que se están agotando los recursos financieros y mentales. Se están perdiendo medios de subsistencia y resulta difícil salvar vidas. Es el momento de pensar en soluciones sin precedentes a los retos financieros a los que nos enfrentamos. La inteligencia artificial (IA) ha aportado un nuevo enfoque a las finanzas mediante su aplicación en la predicción de los precios de los mercados financieros al prometer resultados más generalizables para la previsión bursátil. Una inmensa cantidad de literatura ha intentado aplicar la IA y el aprendizaje automático para predecir los rendimientos y las volatilidades de los mercados bursátiles. La investigación sobre las aplicaciones de la IA en las finanzas carece de una visión consolidada de las diferentes direcciones de investigación, resultados, enfoques metodológicos y contribuciones. Por lo tanto, es necesario consolidar la literatura existente en este campo emergente para consolidar los hallazgos, identificar las lagunas de investigación en la literatura existente y establecer una agenda de investigación para futuros investigadores. Este artículo aborda esta necesidad sintetizando la bibliografía existente en forma de revisión sistemática para tratar el uso de la IA en las predicciones bursátiles e interpretando los resultados en una revisión narrativa. La laguna que se forma a través de este artículo es el uso de una combinación de la IA como tema con la red neuronal como otra área y la predicción bursátil como otro tema, y allanará el camino para futuros estudios de investigación. Los análisis ayudan a poner de relieve cuatro importantes lagunas en la bibliografía existente sobre el tema.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:previsión bursátil, bibliografía existente, diferentes direcciones de investigación, precios de los mercados financieros, futuros estudios de investigación, predicciones bursátiles, rendimientos bursátiles, resultados, bibliografía, tema
• Keywords:stock market forecasting, extant literature, different research directions, financial market prices, future research studies, stock market predictions, stock market returns, findings, literature, subject