Las redes de distribucin de contenidos (CDN) han hecho posible una distribucin de contenidos a gran escala, fiable y eficiente a travs de Internet. Aunque las CDN han servido con gran xito a una gran parte del trfico de Internet, presentan varios inconvenientes. A pesar de su naturaleza distribuida, dependen en gran medida de una gestin y replicacin centralizadas. Esto puede afectar a la disponibilidad en caso de fallo de un nodo. Adems, las CDN son infraestructuras complejas que abarcan varias capas de la pila de redes. Para resolver estos problemas, en este artculo presentamos la NCDN, un novedoso sistema altamente distribuido para la entrega a gran escala de contenidos y servicios. NCDN est diseado para ofrecer resistencia frente a los fallos de los nodos mediante el almacenamiento independiente de la ubicacin y la replicacin de contenidos. Esto se consigue mediante una arquitectura de dos capas: la primera capa (capa de exposicin) expone los servicios implementados por NCDN (por ejemplo, Web, SFTP) a los clientes; la segunda capa (capa oculta) proporciona un almacenamiento distribuido fiable del contenido y del estado de la aplicacin. El contenido de la capa oculta de NCDN se almacena e intercambia como paquetes de contenido de red de datos con nombre (NDN). Empleamos el aprendizaje por refuerzo (RL) para aprender dinmicamente el nmero ptimo de duplicados para distintos tipos de contenidos, porque el agente RL tiene la ventaja de no requerir etiquetas o conocimientos expertos y, en cambio, la capacidad de aprender directamente de su propia interaccin con el mundo. La combinacin de NDN y RL aporta a NCDN mecanismos de replicacin de contenidos de grano fino y totalmente descentralizados. Comparamos el rendimiento y la resistencia de NCDN con los de una CDN idealizada mediante extensas simulaciones. Nuestros resultados demuestran que la NCDN es capaz de proporcionar una mayor disponibilidad que las CDN (entre un 8% y un 100% ms en las mismas condiciones), sin aumentar sustancialmente el retraso en la recuperacin de contenidos.
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