Resumen

Aportamos las descripciones cuantitativas de las grandes escalas temporales para que el tráfico Ethernet sea gaussiano. Nos centramos en la propiedad de normalidad de los datos de tráfico acumulados en diferentes escalas temporales. La investigación se lleva a cabo gráficamente mediante diagramas cuantil-cuantil (QQ) y numéricamente mediante pruebas estadísticas. Los resultados indican que cuanto mayor es la escala temporal, más normal es el tráfico Ethernet.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tráfico ethernet, diferentes escalas temporales, grandes escalas temporales, propiedad de normalidad, presentar resultados, descripciones cuantitativas, pruebas estadísticas, escala temporal, datos de tráfico, investigación
• Keywords:ethernet traffic, different time scales, large time scales, normality property, present results, quantitative descriptions, statistical tests, time scale, traffic data, investigation