Resumen

El problema de la subsecuencia común más larga múltiple (MLCS) consiste en encontrar todas las subsecuencias comunes más largas de secuencias de múltiples caracteres. Este problema se encuentra en diversas áreas, como la minería de datos, el procesamiento de textos y la bioinformática, y es especialmente importante para el análisis de secuencias biológicas. Tomando el problema MLCS y los algoritmos para su solución como dominio de investigación, este estudio analiza el dominio de los algoritmos de subsecuencias comunes más largas múltiples, extrae características que los algoritmos en el dominio tienen y no tienen en común, y crea un modelo de características de dominio para el problema MLCS utilizando programación genérica, ingeniería de dominio, abstracción y tecnologías relacionadas. Se diseña una biblioteca de componentes para el dominio basada en el modelo de características para el problema MLCS, y se utiliza la plataforma de partición y recurrencia (PAR) para garantizar que se puedan ensamblar rápidamente algoritmos MLCS altamente fiables mediante el ensamblaje de componentes. Este estudio proporciona una referencia valiosa para obtener soluciones rápidas a problemas de análisis de secuencias biológicas y mejora la fiabilidad y la flexibilidad de ensamblaje de los algoritmos de ensamblaje.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:análisis de secuencias biológicas, problema MLCS, algoritmos, dominio, subsecuencia común más larga múltiple, algoritmos de subsecuencia común más larga múltiple, modelo de características del dominio, subsecuencias comunes más largas, secuencias de caracteres múltiples, algoritmos MLCS fiables
• Keywords:biological sequence analysis, MLCS problem, algorithms, domain, multiple longest common subsequence, multiple longest common subsequence algorithms, domain feature model, longest common subsequences, multiple character sequences, reliable MLCS algorithms