En este trabajo se propone un nuevo mtodo para ampliar la familia de distribuciones de vida. El mtodo sugerido se denomina nueva familia generalizada de distribuciones de Khalil (KNGF). Se investiga un submodelo especial, denominado distribucin Khalil new generalized Pareto (KNGP), de la familia con un parmetro de forma y dos de escala. Se han deducido varias propiedades matemticas del submodelo, como los momentos, la funcin generadora de momentos, la funcin cuantlica, las medidas de entropa, los estadsticos de orden, la funcin de vida residual media y el mtodo de mxima verosimilitud para la estimacin de los parmetros. La distribucin propuesta es muy flexible en su naturaleza y abarca varias formas de tasa de peligro (simtrica y asimtrica). Para examinar el rendimiento de las estimaciones de mxima verosimilitud en trminos de su sesgo y error cuadrtico medio utilizando muestras simuladas, se lleva a cabo un estudio de simulacin. Adems, la estimacin paramtrica del modelo se confiere utilizando el mtodo de mxima verosimilitud, y la practicidad de la familia propuesta se ilustra con la ayuda de conjuntos de datos reales. Por ltimo, esperamos que el nuevo KNGF flexible sugerido pueda producir modelos tiles para ajustar datos montonos y no montonos relacionados con el anlisis de supervivencia y el anlisis de fiabilidad.
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