Resumen

En este trabajo se considera el problema de estabilidad exponencial para redes neuronales BAM conmutadas en tiempo discreto con retardo temporal. Se introduce por primera vez el método del tiempo medio de permanencia para abordar el análisis de la estabilidad exponencial de los sistemas. Mediante la construcción de un nuevo funcional de Lyapunov-Krasovskii dependiente de la conmutación, se desarrollan nuevos criterios dependientes del retardo que garantizan la estabilidad exponencial. Se proporciona un ejemplo numérico para demostrar el potencial y la eficacia de los algoritmos propuestos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método del tiempo de permanencia medio, análisis de estabilidad exponencial, problema de estabilidad exponencial, lyapunov dependiente, criterios dependientes, estabilidad exponencial, primera vez, redes neuronales, nuevo retardo, nueva conmutación
• Keywords:average dwell time method, exponential stability analysis, exponential stability problem, dependent lyapunov, dependent criteria, exponential stability, first time, neural networks, new delay, new switching