La nocin de conjuntos difusos esfricos (SFS) es una de las formas ms eficaces de modelar la informacin difusa en los procesos de toma de decisiones. La suma de los cuadrados de los grados de pertenencia, neutralidad y no pertenencia en los SFS se encuentra en el intervalo [0, 1] y da cabida a ms incertidumbres. Por lo tanto, en este artculo se introduce la idea de los conjuntos difusos cbicos esfricos (SCFS), que es la generalizacin de los SFS. Los conjuntos difusos esfricos cbicos son la combinacin de los conjuntos difusos esfricos y los conjuntos difusos esfricos de valor intervalo. Los grados de pertenencia, neutralidad y no pertenencia en un SCFS son nmeros difusos cbicos (CFN). En consecuencia, este conjunto supera las estructuras preexistentes de la teora de conjuntos difusos. Adems, se definen algunas operaciones fundamentales para la comparacin de dos CFN esfricos, como la funcin de puntuacin y la funcin de precisin. Adems, se caracterizan varias operaciones nuevas a travs de Dombi t-norm y Dombi t-conorms para obtener los mejores resultados durante los criterios de decisin. Adems, se discuten los operadores agregados de promedio ponderado Dombi cbico esfrico (SCFDWA), promedio ponderado ordenado SCFD (SCFDOWA), promedio ponderado hbrido SCFD (SCFDHWA), geomtrico ponderado SCFD (SCFDWG), geomtrico ponderado ordenado SCFD (SCFDOWG) y geomtrico ponderado hbrido SCFD (SCFDHWG), y se examinan sus caractersticas. Adems, se definen algunas de las leyes operativas de estos operadores. Tambin se propone un enfoque de toma de decisiones basado en estos operadores. Dado que los mtodos y operadores propuestos son generalizaciones de los mtodos y operadores existentes, estas tcnicas producen resultados ms generales, exactos y precisos que los existentes. Por ltimo, se presenta un ejemplo descriptivo para describir la validez, viabilidad y eficacia de los mtodos propuestos.
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