En el presente escenario de trabajo, se ha presentado una investigación experimental sobre el torneado CNC del impulsor de acero inoxidable AISI 410. Se investigan parámetros de torneado como la velocidad de corte (Cs), la velocidad de avance (Fr) y la profundidad de corte (Dc) y se modelan las características de rendimiento como la temperatura de corte (Ct) y la rugosidad superficial (Ra). La función de deseabilidad (Df) se emplea para optimizar las múltiples características de rendimiento. En correspondencia con la deseabilidad más alta, Cs: 80 m/min, Fr: 0,12 mm/rev y Dc: 0,59 se consideran la combinación óptima de parámetros de proceso. Los resultados de la microscopía electrónica de barrido (SEM) indican que la formación de defectos superficiales en AISI 410 se debe a la deposición de partículas de material de la herramienta, arañazos y marcas de avance.
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, los aceros inoxidables han ocupado un lugar destacado en la industria debido a su resistencia a la corrosión. La ductilidad y la templabilidad son los principales rasgos característicos que giran en torno a él [1]. El desgaste de la herramienta, la degradación térmica y la dilatación de la pieza son causados por el proceso de mecanizado que se produce por el aumento de temperatura discutido. También afecta a la precisión y calidad del mecanizado [2]. Cuando los problemas industriales complejos se toman como un hecho, se dice que la optimización multiobjetivo es un tema importante [3]. La técnica de optimización adoptada mejora las operaciones de mecanizado para que la fabricación del producto sea alta con un coste bajo [4]. El corte de metales está sometido a grandes esfuerzos, por lo que la energía necesaria para el corte se convierte en calor.
Muchas de las causas de las dificultades en el mecanizado del acero inoxidable se deben a la generación de calor durante el mecanizado [5]. Se investigó la generación de calor en la pieza de trabajo y por lo tanto también se encontró que la transferencia de calor entre la herramienta, la pieza de trabajo son causados debido a la alta velocidad y el tiempo de escasez y la conducción de calor [6]. [7] realizó una investigación experimental para analizar la influencia de los parámetros de corte como la velocidad de corte, el avance y la profundidad de corte en la temperatura de corte. Se han realizado varios trabajos adoptando métodos GA, Taguchi, PSO, GRA, DF, etc. en función de los parámetros de corte en la optimización del proceso de mecanizado [8]. El enfoque de la función de deseabilidad es la opción elegida, ya que permite la optimización multiobjetivo [9].
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