Los algoritmos bioinspirados son herramientas novedosas, modernas y eficientes para el diseño de máquinas eléctricas. El costo numérico y la precisión de los algoritmos dependen del inicio de sus parámetros internos que a su vez pueden ser objeto de un ajuste de parámetros según la aplicación. Los problemas de optimización son suficientemente desafiantes ya que los ingenieros buscan diseños robustos, poco sensibles a las tolerancias y las incertidumbres de fabricación. Los autores ofrecen una visión general de las técnicas de optimización utilizadas en la maquinaria eléctrica, resumir los retos y los problemas en las aplicaciones de optimización de diseño robusto y las perspectivas sobre las tecnologías emergentes.
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Análisis de la optimización de la carga en el grano del propulsor del motor de cohete sólido con el curado de la presión
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Generación de trayectorias a bordo de aviones hipersónicos con morfología
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Una aproximación a la modelización matemática y a la estimación de la probabilidad de éxito del acoplamiento sonda-drogue para el reabastecimiento aéreo autónomo de UAVs
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Algoritmo utilizado para detectar señales débiles cubiertas por el ruido en PIND
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La investigación de la extracción de focos de enfermedad basada en algoritmos evolutivos
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
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Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.