El diseño de la máquina de reluctancia conmutada (SRM) tiene parámetros de diseño como relaciones no lineales con los índices de rendimiento, por lo tanto resulta complejo diseñar el SRM utilizando ecuaciones directas con métodos iterativos comunes en otras máquinas. La optimización del diseño de SRM se obtiene a partir del uso del algoritmo multiobjetivo Jaya (MO-Jaya), que permite acercarse a la mejor solución intensificando el proceso de búsqueda. Los resultados de MO-Jaya se comparan con los resultados del algoritmo genético de ordenación no dominante (NSGA-II) para las mismas condiciones y restricciones, donde se muestra el éxito del enfoque para conseguir mejores valores objetivo, una búsqueda amplia y una variedad de soluciones óptima.
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