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Ant Colony Optimization Inversion Using the L1 Norm in Advanced Tunnel DetectionInversión de la optimización de colonias de hormigas mediante la norma L1 en la detección avanzada de túneles

Resumen

Durante la construccin del tnel, puede haber estructuras anmalas portadoras de agua, como la zona de fractura de la falla. Para garantizar la seguridad del tnel, es necesario llevar a cabo una deteccin avanzada del tnel. El mtodo de inversin lineal tradicional depende en gran medida del modelo inicial en la inversin de la resistividad del tnel, lo que hace que los resultados de la inversin caigan en el ptimo local en lugar de en el global. Por lo tanto, en este trabajo se propone un mtodo de inversin para la deteccin avanzada de la resistividad del tnel basado en el algoritmo de colonia de hormigas. Con el fin de mejorar la precisin de la deteccin avanzada de tneles de cuerpos anmalos profundos, se utiliza una inversin de optimizacin de colonia de hormigas (ACO) integrando la ponderacin de profundidad en la funcin de inversin. Al mismo tiempo, teniendo en cuenta la alta eficiencia y el bajo coste de la inversin unidimensional y las ventajas de la norma L1 en la caracterizacin de lmites, en este trabajo se adopta un algoritmo de colonia de hormigas unidimensional. Para evaluar el rendimiento del algoritmo, se realizaron dos conjuntos de simulaciones numricas. Por ltimo, se llev a cabo la aplicacin de la estructura anmala portadora de agua de un tnel real en un ejemplo real para evaluar el efecto de la aplicacin, y se verific mediante la exposicin de la excavacin.

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