Resumen

La programación del transporte ferroviario urbano (URT) requiere el diseño de horarios eficientes que puedan satisfacer las expectativas de los pasajeros sobre el menor coste del viaje al tiempo que se alcanzan los objetivos de gestión de ingresos de los operadores ferroviarios. Este artículo presenta un modelo biobjetivo de optimización de horarios que busca maximizar los ingresos de explotación de la compañía ferroviaria al tiempo que se reduce el coste medio de viaje de los pasajeros. Aplicamos una optimización multiobjetivo difusa y un algoritmo genético de ordenación no dominante II para resolver el problema de optimización y caracterizar el compromiso entre las funciones objetivo en conflicto bajo diferentes tipos de distancias. Para ilustrar el modelo y la metodología de solución, el modelo propuesto y los algoritmos de solución se validan con registros de operación de trenes de una línea URT del metro de Chengdu (China). Los resultados muestran que pueden lograrse mejoras significativas en términos de coste de viaje y rentabilidad de ingresos al aplicar las soluciones obtenidas por el modelo propuesto.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo, modelo biobjetivo de optimización de horarios, tránsito ferroviario urbano, coste medio de viaje, optimización multiobjetivo difusa, algoritmo genético ii, menor coste de viaje, objetivos de gestión de ingresos, criterios de rentabilidad, registro de explotación de trenes
• Keywords:model, biobjective timetable optimization model, urban rail transit, average travel cost, fuzzy multiobjective optimization, genetic algorithm ii, lower travel cost, revenue management objectives, revenue return criteria, train operation record