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Cross Layer Optimization and Simulation of Smart Grid Home Area NetworkOptimización de capas cruzadas y simulación de redes domésticas inteligentes

Resumen

Una "Grid" eléctrica es una red que transporta electricidad desde las centrales eléctricas hasta las instalaciones de los clientes. Smart Grid es una asimilación de infraestructuras eléctricas y de comunicación. Smart Grid se caracteriza por el flujo bidireccional de electricidad e información. Smart Grid es una red compleja con arquitectura jerárquica. La realización de una arquitectura completa de Smart Grid requiere un conjunto diverso de normas y protocolos de comunicación. Los protocolos de las redes de comunicación se diseñan y establecen sobre la base de un enfoque por capas. Cada capa está diseñada para producir una funcionalidad explícita en asociación con otras capas. El enfoque por capas puede modificarse con un enfoque de capas cruzadas para mejorar el rendimiento. La arquitectura compleja y heterogénea de la Smart Grid exige desviarse del enfoque primitivo y reelaborar un enfoque innovador. Este artículo describe una optimización conjunta o entre capas de la red doméstica/de área de edificios Smart Grid basada en el estándar IEEE 802.11 utilizando la herramienta de diseño y simulación de redes OPNET de RIVERBED. El rendimiento de la red puede mejorarse seleccionando varios parámetros pertenecientes a diferentes capas. Los resultados de la simulación se obtienen para varios parámetros como el rendimiento de la WLAN, el retardo, el retardo de acceso al medio y los intentos de retransmisión. Los resultados gráficos muestran que varios parámetros tienen efectos divergentes en el rendimiento de la red. Por ejemplo, la agregación de tramas reduce el retardo global, pero también el rendimiento de la red. Para superar este efecto, la agregación de tramas se utiliza en combinación con los mecanismos RTS y de fragmentación. Los resultados muestran que esta combinación mejora notablemente el rendimiento de la red. Un valor más alto del tamaño del búfer aumenta considerablemente el rendimiento, pero el retardo también es mayor, por lo que la elección del valor óptimo del tamaño del búfer es inevitable para optimizar el rendimiento de la red. La optimización de parámetros mejora notablemente el rendimiento de una red diseñada. Se espera que este artículo sirva como análisis exhaustivo y mejora del rendimiento del estándar de comunicación adecuado para las aplicaciones HAN de Smart Grid.

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