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Artículo

R 2 -Based Multi/Many-Objective Particle Swarm OptimizationOptimización de enjambre de partículas multiobjetivo basada en R 2

Resumen

Proponemos acoplar la medida de rendimiento R2 y la Optimización por Enjambre de Partículas con el fin de manejar problemas multi/hombre-objetivo. Nuestra propuesta muestra que a través de un proceso de interacción bien diseñado podemos mantener la metaheurística casi inalterable y a través de la medida de rendimiento R2 no utilizamos ni un archivo externo ni la dominancia de Pareto para guiar la búsqueda. El enfoque propuesto se valida utilizando varios problemas de prueba y medidas de rendimiento comúnmente adoptadas en la literatura especializada. Los resultados indican que el algoritmo propuesto produce resultados que son competitivos con respecto a los obtenidos por cuatro MOEAs bien conocidos. Además, validamos nuestra propuesta en problemas de optimización multiobjetivo. En estos problemas, nuestro enfoque mostró su principal fortaleza, ya que pudo superar a otro conocido MOEA basado en indicadores.

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