Resumen

Este trabajo propone un nuevo método, el método de dirección alternativa acotada (BADM), para abordar los problemas de minimización ℓp (p∈0,1) en el desenfoque de imágenes. El enfoque consiste en obtener primero un problema acotado no restringido a través de la delimitación del regularizador ℓp por un nuevo mayorizador y, a continuación, sobre la base de una división de variables, reformular el problema acotado no restringido en un problema restringido, que se aborda a través de un método lagrangiano aumentado. En realidad, el algoritmo propuesto combina el método de minimización ℓ1 reponderado y el método de los múltiplos en dirección alterna (ADMM), de forma que consigue extender la aplicación del ADMM a los problemas de minimización ℓp. Los estudios experimentales realizados demuestran la superioridad del algoritmo propuesto para la minimización ℓp de síntesis sobre los algoritmos del estado del arte para la minimización ℓ1 de síntesis en el desenfoque de imágenes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:problema acotado no restringido, desdibujado de imágenes, método de minimización ℓ1 reponderado, método de dirección alternativa, problemas de minimización ℓp, admm, algoritmo, síntesis, método lagrangiano, algoritmos artísticos.
• Keywords:bound unconstrained problem, image deblurring, reweighted ℓ1 minimization method, alternative direction method, ℓp minimization problems, admm, algorithm, synthesis, lagrangian method, art algorithms