Resumen

La gestión del uso de la tierra es la fuente principal de la planificación de los recursos, y la parte de la gestión del ecosistema sostenible de los recursos de agua y suelo es una prueba importante para el desarrollo sostenible del sistema económico y social. Esto está guiado por el concepto de desarrollo sostenible, y sobre la base de la acumulación de prácticas y resultados de investigación pertinentes en el país y en el extranjero, los sistemas basados en el agua y la tierra son un objeto de investigación y estudian el estado de utilización de los recursos de agua y suelo, el estado de acoplamiento del agua y el suelo, y el estado de la oferta y la demanda de los recursos hídricos. Se llevó a cabo un análisis de equilibrio y se utilizó el modelo de programación lineal gris para optimizar la asignación de los recursos de la tierra utilizando el modelo de seguimiento dinámico de la calidad del agua, con lo que se consiguió el mejor acoplamiento de los recursos de agua y suelo y el mayor beneficio. En este trabajo, teniendo en cuenta los dos tipos de problemas de la evaluación integral de la calidad del agua, a saber, la indiferencia y los cambios espacio-temporales, este artículo explora un potente método de cálculo basado en modelos de identificación de variables y compila un modelo geoestadístico SIG (es una herramienta informática que puede dibujar y analizar objetos del suelo; la tecnología SIG de eventos integra efectos visuales sin fisuras entre los servicios de análisis de mapas y locales y los servicios generales de procesamiento de datos) para realizar el análisis espacial y la expresión visual de los resultados de la evaluación, el análisis en profundidad de la connotación, y la teoría y el modelo de asignación óptima de los recursos de la tierra. Sobre la base del marco conceptual de la mejor distribución de los recursos de la tierra, se discuten las teorías que deben seguirse en la mejor distribución de los recursos de la tierra, y se analizan y comparan los modelos disponibles y sus características. Los resultados experimentales muestran que, en los datos proporcionados por el análisis del equilibrio de la oferta y la demanda de agua en el emplazamiento del sistema anual de manantiales mediante la construcción de un modelo de supervisión de la energía, las condiciones de suministro de agua de las diferentes fuentes de agua son aproximadas, pero los datos de este estudio muestran que la tasa de escasez de agua ha alcanzado el 25%. Además, el artículo explica las variables de ajuste para la asignación óptima de los recursos de tierra en las fuentes de agua y compara y analiza la optimización y la planificación de los recursos de tierra en las fuentes de agua.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:recursos de la tierra, reparto de la tierra, estado del agua, asignación de la tierra, recursos del suelo, fuente de agua, fuente de tierra, asignación óptima, mejor reparto, desarrollo sostenible
• Keywords:land resources, share of land, status of water, allocation of land, soil resources, water source, land source, optimal allocation, best share, sustainable development