Resumen

Para coordinar la compleja relación entre la distribución de suministros y la selección del camino, hay que tener en cuenta algunos factores influyentes, como la insuficiente capacidad restante de la carretera y la incertidumbre del tiempo de viaje durante la distribución y el transporte de los suministros. Una vez analizada la estructura de la red logística de emergencia, se proponen la función de riesgo de Bayes de tiempo de viaje de la ruta y la función de riesgo de Bayes de pérdida total de la zona siniestrada. Con la pérdida total por unidad de transporte de los suministros de emergencia como objetivo, se establece un modelo de optimización de la red logística de emergencia en condiciones de aglomeración mediante la teoría de decisión de Bayes y se resuelve mediante el algoritmo mejorado de colonia de hormigas. A continuación, se valida un caso del modelo para demostrar que el modelo de optimización de la red logística de emergencia es eficaz en condiciones de congestión.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Coordinación; distribución de suministros; selección de rutas; capacidad; tiempo de viaje; red logística de emergencia
• Keywords:Coordinate; supplies distribution; path selection; capacity; travel time; emergency logistics network