Resumen

El mantenimiento es inevitable para los componentes o sistemas reparables en las industrias modernas. Dado que la eficacia del mantenimiento tiene una gran influencia en las operaciones posteriores y, adems, son posibles diferentes opciones de mantenimiento para los componentes del sistema durante la pausa entre dos misiones sucesivas cualesquiera, es necesario determinar la estrategia ptima de mantenimiento selectivo para un sistema que realiza misiones sucesivas. Se han establecido varios modelos de mantenimiento selectivo partiendo de la base de que las duraciones de cada misin estn predeterminadas, el tiempo de mantenimiento es despreciable y los estados de los componentes al final de la misin anterior pueden obtenerse con precisin. Sin embargo, en las misiones industriales y militares reales, estas premisas no siempre se cumplen. En este artculo, se propone un nuevo modelo de mantenimiento selectivo bajo incertidumbre y tiempo de mantenimiento limitado para mejorar estas deficiencias. Se selecciona el algoritmo gentico para resolver el problema de optimizacin y se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar el mtodo propuesto. A modo de comparacin, se utiliza la decisin ptima de mantenimiento selectivo sin la restriccin del tiempo de mantenimiento.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Mantenimiento; Componentes; Sistema; Mantenimiento selectivo; Optimización; Algoritmo genético
• Keywords:Maintenance; Components; System; Selective maintenance; Optimization; Genetic algorithm