Resumen

Este estudio propone un enfoque memético para determinar de forma óptima los valores de los parámetros del modelo de célula solar equivalente a un solo diodo. El algoritmo memético, que combina técnicas metaheurísticas y basadas en gradientes, tiene el mérito de un buen rendimiento tanto en búsquedas globales como locales. En primer lugar, se consideraron 10 algoritmos individuales, incluidos el algoritmo genético, el recocido simulado, la optimización por enjambre de partículas, la búsqueda armónica, la evolución diferencial, la búsqueda de cuco, el método de mínimos cuadrados y la búsqueda de patrones; a continuación, sus soluciones finales se utilizaron como vectores iniciales para la técnica de gradiente reducido generalizado. A partir de este enfoque memético, pudimos mejorar aún más la precisión de los parámetros estimados de la célula solar en comparación con los enfoques de algoritmo único.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Electrodos Nanoestructuras Biopelículas
• Subjects:Solar energy Photochemistry Electrodes Nanostructures Biofilms
• Palabras claves:enfoque memético, modelo equivalente de célula solar, método de mínimos cuadrados, optimización por enjambre de partículas, enfoques de algoritmo único, parámetros de célula solar, búsqueda de cuco, evolución diferencial, soluciones finales, algoritmo genético
• Keywords:memetic approach, equivalent solar cell model, least squares method, particle swarm optimization, single algorithm approaches, solar cell parameters, cuckoo search, differential evolution, final solutions, genetic algorithm