Resumen

La cavitación es un tratamiento para las bombas de circulación de agua de refrigeración que induce la reducción de la eficiencia y el daño de los impulsores de la bomba. Por este motivo, para mejorar el rendimiento anti-cavitación y asegurar una mayor vida útil y fiabilidad de las bombas de circulación de agua de refrigeración, este estudio presenta un esquema de optimización multi-parámetros y multi-condiciones.  Fue diseñado un esquema ortogonal para ejecutar una optimización de la condición de flujo múltiple para el rendimiento de la cavitación por medio de  una red neuronal de alimentación de varias capas y el algoritmo genético de clasificación no dominado II (NSGA-II). El rendimiento de succión de la bomba centrífuga de doble succión fue mejorado en condiciones de flujo no diseñadas, utilizando un método más rápido para las simulaciones de flujo de cavitación.

• Materias:Optimización matemática Algoritmos genéticos
• Subjects:Mathematical optimization Genetic algorithms
• Palabras claves:Optimización de múltiples condiciones, Rendimiento de cavitación, Redes neuronales artificiales (ANN), Doble succión, Carga neta de succión positiva. :
• Keywords:Multi-condition optimization, Cavitation performance, Artificial neural networks (ANN), Net positive suction head (NPSH), Double suction