Resumen

El entorno de trabajo de la plataforma de perforación petrolífera es duro, con muchos factores inciertos y elevados riesgos operativos. Durante el proceso de perforación, debido a factores de formación repentinos o a operaciones de proceso inadecuadas, es extremadamente fácil causar inestabilidad en la pared del pozo, adherencias, pérdidas de circulación, patadas en el pozo y reventones. Además, otras situaciones complicadas y accidentes han planteado importantes retos a la seguridad de la perforación. Para mejorar el nivel técnico de la exploración y el desarrollo de petróleo y gas y alcanzar el objetivo de reducir costes y aumentar la eficiencia, es necesario reforzar la optimización de los sistemas tradicionales de supervisión de la perforación petrolífera. Este artículo resume las ventajas y desventajas de los algoritmos de análisis multiescala de imágenes existentes, desde la transformada wavelet, las transformadas wavelet estacionarias hasta la transformada contourlet y los contornos no desmuestreados, basándose en las características de las imágenes recogidas por diferentes sensores en el sistema de monitorización de perforaciones petrolíferas y en las necesidades de las aplicaciones prácticas. Las transformadas de ondas comparan en detalle el rendimiento de fusión de estos algoritmos de análisis de imágenes bajo las mismas reglas de fusión. Con el objetivo de subsanar la deficiencia de la gran cantidad de cálculos de la transformada contourlet sin submuestreo, se propone un algoritmo de implementación rápida (IFNSCT). La estructura de banco de filtros multicanal se utiliza para sustituir a la estructura original de banco de filtros en árbol, lo que reduce el tiempo de cálculo del original sin afectar al rendimiento de análisis del algoritmo. Se ha mejorado la eficacia de la monitorización de las perforaciones petrolíferas.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:estructura de banco de filtros multicanal, sistema de vigilancia de perforaciones petrolíferas, estructura original de banco de filtros en árbol, sistemas tradicionales de vigilancia de perforaciones petrolíferas, algoritmo de aplicación rápida, elevados riesgos de explotación, algoritmos de análisis de imágenes, operaciones de proceso inadecuadas, muchos factores inciertos, algoritmos de análisis multiescala
• Keywords:multichannel filter bank structure, oil drilling monitoring system, original tree filter bank structure, traditional oil drilling monitoring systems, fast implementation algorithm, high operating risks, image analysis algorithms, improper process operations, many uncertain factors, multiscale analysis algorithms