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Las redes de distribucin contemporneas pueden verse con diversos recursos energticos despachables y no despachables. La programacin coordinada de estos recursos despachables, junto con los recursos no despachables, puede aportar varios beneficios tecnoeconmicos y sociales. Dado que los sistemas de almacenamiento de energa en bateras (BESS) y las unidades de microturbinas (unidades MT) son intensivos en capital, una investigacin exhaustiva de su programacin coordinada bajo el criterio econmico ser una tarea difcil, teniendo en cuenta los precios dinmicos de la electricidad y las incertidumbres de la generacin de energa renovable y la demanda de carga. Este artculo propone un marco metodolgico completo para la programacin coordinada ptima de BESS con unidades MT, teniendo en cuenta los recursos de energa renovable existentes y los precios dinmicos de la electricidad para maximizar la funcin de beneficio diario de la compaa elctrica, empleando un algoritmo de optimizacin de bfalo africano modificado recientemente explorado. Los atributos clave de la metodologa propuesta son la programacin adaptativa basada en el precio medio, integrada en un sistema de mecanismo de decisin (DMS) para maximizar los beneficios del arbitraje. El DMS realiza un seguimiento a priori de los estados del sistema, lo que da lugar a una tcnica de solucin basada en inteligencia artificial para la optimizacin secuencial. Adems, tambin se propone un novedoso concepto de cargas ficticias para restringir la contraproducente gestin operativa de las BESS. El modelo y el mtodo propuestos se demuestran en el sistema de distribucin de 33 autobuses, y los resultados obtenidos verifican la eficacia de la metodologa propuesta.
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