Los sensores electrónicos biomédicos implantables necesitan energía para funcionar. Entre los principales enfoques descritos, el enlace inductivo es el método más utilizado para la alimentación remota de estos dispositivos. La eficiencia energética es la característica más importante a la hora de diseñar enlaces inductivos para transferir energía a sensores biomédicos implantables. La máxima eficiencia energética se obtiene para los máximos factores de acoplamiento y calidad de las bobinas y, por lo general, está limitada, ya que el acoplamiento entre los inductores suele ser muy pequeño. Este trabajo trata de la optimización geométrica de bobinas espirales impresas acopladas inductivamente para alimentar un determinado sistema de sensores implantables. Para ello, se proponen enfoques de optimización analítica basados en el Procedimiento Iterativo (PI) y el Algoritmo Genético (AG). Ambos enfoques implementan modelos matemáticos sencillos que aproximan los parámetros de la bobina y los valores de eficiencia del enlace. Mediante simulaciones numéricas basadas en el Método de los Elementos Finitos (MEF) y con validación experimental, se demuestra que los enfoques analíticos propuestos han mejorado la precisión de los resultados de rendimiento en comparación con el rendimiento obtenido en un caso de diseño de referencia. Los métodos analíticos de optimización GA e IP también se comparan con un enfoque de optimización numérica basado exclusivamente en el método de los elementos finitos (GA-FEM). Las validaciones numéricas y experimentales confirman la precisión y la eficacia de los enfoques de optimización analítica para diseñar las geometrías de bobina óptimas para los mejores valores de eficiencia.
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