Resumen

Los factores competitivos del mercado, como las normativas gubernamentales más estrictas, el mayor número de competidores y el ciclo de vida más corto de los productos, han creado en los últimos años una presión más significativa sobre la gestión en todas las partes de la cadena de suministro. Con este fin, la capacidad de analizar y evaluar sistemas y operaciones relacionadas que implican el despliegue de complejos sistemas multiobjetivo de manipulación de materiales es vital para los profesionales de la distribución. En este sentido, las técnicas de modelado de simulación junto con la optimización han surgido como una herramienta muy útil para facilitar el análisis eficaz de estas operaciones y sistemas complejos. En este trabajo, aplicamos un marco de optimización multiobjetivo basado en simulación que consiste en un algoritmo híbrido de inspiración inmune denominado Algoritmo Inmune Multiobjetivo Controlado por Supresión (SCMIA) y un modelo de simulación para resolver un problema real de optimización multiobjetivo. Los resultados muestran que el marco es capaz de resolver problemas a gran escala con un gran número de parámetros, operadores y equipos implicados.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Process development Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:sistemas complejos de manipulación de materiales multiobjetivo, ciclo de vida del producto más corto, factores competitivos del mercado, algoritmo inmune multiobjetivo, problemas a gran escala, problema de optimización multiobjetivo, técnicas de modelado de simulación, normativas gubernamentales estrictas, partes de la cadena de suministro, sistemas
• Keywords:complex multiobjective material handling systems, shorter product life cycle, competitive market factors, multiobjective immune algorithm, large scale problems, multiobjective optimization problem, simulation modeling techniques, stringent government regulations, supply chain parties, systems