Los algoritmos genéticos son técnicas heurísticas basadas en métodos denominados evolutivos por emular la evolución natural. En este trabajo se diseñó un algoritmo evolutivo para resolver un problema de optimización multiobjetivo expresado como un modelo de programación no lineal por metas con el fin de mostrar su desempeño. Se experimentó con dos ejemplos: toma de decisiones de inversión en un banco y un problema numérico no lineal.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Introducción a algoritmos. Lección 16: Dijkstra
Video:
Programación dinámica. Variables Continuas
Página web:
[Estimaciones del costo del equipo]
Artículo:
Evaluación de la carga muscular y postural de la actividad de recolección de café: caso de estudio
Artículo:
Investigación sobre la amortiguación de vibraciones en una caja de alimentación de ordenador fabricada con material castermid
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Artículo:
Nuevas necesidades cosméticas : tendencias y productos específicos
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.