Resumen

Esta investigación se centra en la síntesis de los parámetros de enlace para un sistema biestable conforme (BSCS) que se implementará ampliamente en las aplicaciones espaciales. Inicialmente, el BSCS se modeló teóricamente como un mecanismo de manivela-deslizador, utilizando un modelo de cuerpo pseudo-rígido (PRBM) sobre el coeficiente de rigidez (v), con una huella vertical máxima (bmax) para mejorar las características de vibración. Se establecieron correlaciones para los parámetros de vinculación del mecanismo (MLP) y las respuestas (v y bmax) utilizando la técnica de análisis de varianza para la superficie de respuesta (RSM). El RSM evaluó el impacto de los MLP en los niveles individuales/de interacción en las respuestas. En consecuencia, se empleó una técnica híbrida de optimización de enjambre de partículas/rebaño (GA-PSO) y se optimizó en múltiples niveles para evaluar las combinaciones ideales de MLP, con el fin de minimizar las características (10% v 90% de bmax). Por último, GA-PSO estimó las soluciones óptimas pareto-frontales (PFOS) más apropiadas a partir de los enfoques del conjunto de no dominancia y del espacio de multitud/bloqueo. Las PFOS resultantes de los ensayos de validación demostraron una mejora significativa de las respuestas. El algoritmo GA-PSO adaptado se ejecutó con facilidad, ampliando el periodo de convergencia (a través de GA) y mostrando una buena diversidad de objetivos, permitiendo el desarrollo de estadísticas a gran escala para todas las permutaciones de MLP como soluciones óptimas. Un amplio conjunto de soluciones óptimas puede servir de manual de referencia para los desarrolladores de mecanismos.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:soluciones óptimas, ga, enjambre de partículas basado, combinación mlp ideal, huella vertical máxima, algoritmo genético híbrido, diversidad de objetivos, sistema biestable conforme, síntesis de enlace, análisis de varianza
• Keywords:optimal solutions, ga, based particles swarm, ideal mlp combination, maximum vertical footprint, hybrid genetic algorithm, diversity of objectives, bistable compliant system, synthesis of linkage, analysis of variance