Resumen

Este trabajo propone un optimizador por enjambre de partículas de poblaciones múltiples (MPEPSO) para mejorar el rendimiento del algoritmo optimizador por enjambre de partículas (PSO) para su aplicación en problemas reales  de ingeniería. Para permitir que MPEPSO resuelva varios problemas, es importante seleccionar las estrategias de componentes que tienen diferentes capacidades, por esta razón el algoritmo propuesto consta  de tres estrategias de búsqueda de PSO sencillas y eficientes (LDWPSO, UPSO y CLPSO). El rendimiento de MPEPSO fue evaluado por el conjunto de pruebas CEC 2014 y comparado con otras seis variantes de PSO eficientes. 

• Materias:Optimización matemática Modelos matemáticos
• Subjects:Mathematical optimization Mathematical models
• Palabras claves:Optimización por enjambre de partículas, Poblaciones múltiples, Problemas de diseño de ingeniería
• Keywords:Particle Swarm Optimizer, Multipopulation ensemble, Engineering Design Problems