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Frequency Spectrum-Based Optimal Texture Window Size Selection for High Spatial Resolution Remote Sensing Image AnalysisSelección óptima del tamaño de la ventana de textura basada en el espectro de frecuencias para el análisis de imágenes de teledetección de alta resolución espacial

Resumen

La textura de las imgenes es un indicador visual importante en el procesamiento y el anlisis de imgenes. La expresin de las caractersticas de textura es una tarea importante de la expresin de geoobjetos mediante el uso de una imagen de teledeteccin de alta resolucin espacial. Las caractersticas de textura basadas en la matriz de coocurrencia de niveles de gris (GLCM) se utilizan ampliamente en el anlisis espacial de imgenes, donde la escala espacial es especialmente importante. Basndose en el anlisis espectral de frecuencias de Fourier, este artculo propone un mtodo de seleccin de escala ptima para la GLCM. En primer lugar, se escalan diferentes subconjuntos de texturas mediante GLCM con diferentes tamaos de ventana. A continuacin, las imgenes de textura multiescala se convierten al dominio de la frecuencia mediante la transformada de Fourier. En consecuencia, se pueden obtener las curvas de distribucin radial y angular que cambian con diferentes tamaos de ventana a partir de la energa del espectro, mediante las cuales se puede seleccionar el tamao de la ventana de textura. Con el fin de verificar la validez de este mtodo de seleccin de escala de textura propuesto, este trabajo utiliza imgenes de fusin de alta resolucin para clasificar la cubierta terrestre basndose en la expresin de textura multiescala. Los resultados muestran que el mtodo propuesto que combina la seleccin de la escala de textura basada en el anlisis espectral de frecuencias puede garantizar la calidad y precisin de la clasificacin, lo que demuestra an ms la eficacia del mtodo de seleccin del tamao ptimo de la ventana de textura basado en el anlisis espectral de frecuencias. Adems de la seleccin de escala en el dominio espacial, este artculo presenta una idea novedosa para la seleccin de escala de textura en el dominio de la frecuencia, que est pensada para el procesamiento a escala de imgenes de teledeteccin.

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