Resumen

La planificación colaborativa en la cadena/red de suministro (C/RS) en un contexto de incertidumbre necesita de nuevos sistemas que minimicen la aleatoriedad a lo largo de esta. La incertidumbre se puede tratar a partir de algoritmos heurísticos que mejoran las actividades logísticas que comprenden la planificación maestra de la cadena, obteniendo así mejores resultados en cuanto a margen de beneficios, minimización de costes y otros objetivos que se persiguen en tal cadena, todo esto para obtener la colaboración entre las diferentes etapas (proveedor, fabricación, distribución y detallista) que comprende la cadena de suministro.

Este documento presenta una propuesta metodológica que se compone de un modelado sugerido, la descripción del problema, dos modelos matemáticos (determinista y de incertidumbre), la implantación del modelado, la arquitectura y la plataforma tecnológica SCANN (Supply Chain Artificial Neuronal Networks) y, por último, la aplicación del modelo y la herramienta de resolución a una empresa. En lo que se refiere a los dos modelos matemáticos de optimización modelo matemático determinista (MMD) y modelo matemático con incertidumbre (MMI), estos consideran simultáneamente la maximización del margen de beneficios para compararlos entre sí.

Un modelo está construido en el contexto determinista y el otro utiliza el mismo modelo determinista pero aplicándole incertidumbre, la cual se prevé con redes neuronales . Los modelos MMD, MMI, y las redes neuronales están implantados en una plataforma tecnológica SCANN (desarrollada por el autor), la cual está aplicada al sector cerámico con la ventaja de poder ser utilizada para diferentes modelos de cadena de suministro.

• Materias:Modelos matemáticos Gestión de proyectos Gestión de negocios
• Subjects:Mathematical models Project management Business management
• Palabras claves:Gestión logística, Gestión de cadena de suministro, Cadena de suministro, planificación maestra de operaciones, Industria cerámica, Redes neuronales artificiales, Modelo matemático, Incertidumbre, plataforma SCANN
• Keywords:Logistics management, Supply chain management, Supply chain, Operations master planning, Ceramic industry, Artificial neural networks, Mathematical model, Uncertainty, SCANN platform