Resumen

El desarrollo, el despliegue y el mantenimiento del actual sistema de información sobre la situación espacial (SSA) se han vuelto cada vez más complejos. Sin embargo, los investigadores no pueden aplicar de forma flexible y conveniente los resultados de la investigación a las aplicaciones prácticas debido a la falta de plataformas de investigación básica para SSA. Inspirándonos en X as a Service (XaaS), proponemos la plataforma basada en microservicios para el análisis de datos de SSA con el fin de proporcionar una plataforma similar a un andamio para los investigadores. Basada en los microservicios, la arquitectura de esta plataforma se propone para satisfacer los requisitos de desarrollo flexible y despliegue libremente acoplado. Para facilitar el uso de la plataforma, se establece la capa de servicio de datos híbrida para proporcionar datos básicos para la investigación y se diseña la capa de servicio funcional para proporcionar servicios para clientes y aplicaciones. Debido a los requisitos de procesamiento masivo de datos, la arquitectura de análisis de datos y el modelo de procesamiento, que pueden integrar fácilmente varios algoritmos definidos por el usuario y mejorar significativamente la eficiencia computacional, se proponen sobre la base de la arquitectura Lambda. Para verificar la eficacia de la plataforma, se establecen e implementan dos casos. Los resultados muestran que esta plataforma puede proporcionar una plataforma conveniente, flexible y eficiente para los requisitos de integración de algoritmos, experimentación y visualización de datos de los usuarios e investigadores.

• Materias:Motores (Mecánica) Vehículo espacial Ingeniería Aeronáutica
• Subjects:Engines Space vehicles Aeronautical Engineering
• Palabras claves:plataforma, ssa data analytics, requisitos de procesamiento de datos, investigadores, requisitos del algoritmo, arquitectura de análisis de datos, capa de servicios de datos, capa de servicios funcionales, plataforma de investigación básica, conocimiento de la situación
• Keywords:platform, ssa data analytics, data processing requirements, researchers, requirements of algorithm, data analysis architecture, data services layer, functional services layer, basic research platform, situational awareness