Resumen

Con el desarrollo de la ciencia y la tecnologa y la mejora de la industrializacin, el desarrollo de cada vez ms industrias ha interactuado para formar muchas agrupaciones industriales. Para el desarrollo saludable y la seguridad de varias industrias, el control y la gestin de la calidad medioambiental en las agrupaciones industriales es de suma importancia. En la actualidad, las empresas nacionales y extranjeras y los departamentos relacionados estn desarrollando enrgicamente plataformas medioambientales inteligentes. El objetivo de este artculo es disear una plataforma de entorno inteligente para clsteres industriales basada en la tecnologa de computacin en nube. En primer lugar, este artculo utiliza los mtodos de investigacin bibliogrfica e investigacin de redes para recopilar la bibliografa y los resultados de investigacin pertinentes, y organiza estadsticas sobre la informacin recopilada. A continuacin, mediante el anlisis de casos para estudiar las necesidades y la visin general de la construccin de plataformas de entorno inteligente en clusters industriales, utiliza la tecnologa de deteccin inteligente inalmbrica del Internet de las Cosas y la tecnologa de interaccin de la informacin de Internet para proporcionar datos a la computacin en nube a travs de terminales mviles, y la computacin en nube proporciona varios tipos de servicio de datos bajo demanda. A continuacin, de acuerdo con el anlisis de la demanda de la plataforma de entorno inteligente, se disean los mdulos funcionales y los procedimientos de funcionamiento de la plataforma de entorno inteligente. Los principales contenidos de monitorizacin son las pruebas de calidad del agua, del aire, de la basura y del suelo, etc. Por ltimo, este artculo procesa, analiza y predice los datos muestreados detectados a travs de la computacin en nube. Tambin puede localizar y rastrear datos anmalos. Mediante el ajuste de curvas de los datos, se pueden predecir las condiciones ambientales de la zona. Los experimentos muestran que la tasa de precisin de la prediccin alcanza el 93,8%, lo que desempea un papel importante en la supervisin y prevencin de la contaminacin medioambiental.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo; Industrias; Control de la calidad del medio ambiente; Plataformas medioambientales inteligentes; Tecnología de computación en nube; Análisis de datos
• Keywords:Development; Industries; Environmental quality monitoring; Smart environment platforms; Cloud computing technology; Data analysis