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Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Concrete Based on Support Vector Machine and Modified Cuckoo AlgorithmPredicción de la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero basada en la máquina de vectores de apoyo y el algoritmo Cuckoo modificado

Resumen

El hormigón geopolímero a base de ganga de carbón es un material respetuoso con el medio ambiente fabricado a partir de ganga de carbón, residuo sólido de la mina de carbón. La resistencia a la compresión es uno de los índices más importantes de los hormigones. Los diferentes contenidos de óxido de la ganga de carbón afectarán directamente a la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero. Sin embargo, hay pocos estudios sobre la relación entre los contenidos de óxido y la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero. Los experimentos son los métodos más utilizados para determinar la resistencia a la compresión de los hormigones, incluido el hormigón geopolímero, lo que requiere mucho tiempo y es poco eficaz. Por lo tanto, en este trabajo se utiliza una máquina de vectores de apoyo y un algoritmo de cuco modificado para predecir la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero. Se introduce un factor ortogonal para modificar el algoritmo de cuco tradicional para actualizar nuevas especies y acelerar la convergencia del cálculo. A continuación, el algoritmo de cuco modificado se emplea para optimizar los parámetros en el modelo de máquina de vectores de apoyo. A continuación, se establece el modelo de predicción de la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero a base de ganga de carbón con el contenido de óxido de las materias primas como entrada y la resistencia a la compresión como salida del modelo. Se predice la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero a base de ganga de carbón con diferentes contenidos de óxido en las materias primas, y se estudian y analizan los efectos de diferentes contenidos de óxido y combinaciones de óxido en la resistencia a la compresión. Los resultados muestran que la máquina de vectores de apoyo y el algoritmo de cuco modificado son válidos y precisos para predecir la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero. Además, la resistencia a la compresión del hormigón geopolímero de ganga de carbón se ve afectada significativamente por los contenidos de óxido.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Ingl閟
  • Tama駉: Kb

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Información del documento

  • Titulo:Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Concrete Based on Support Vector Machine and Modified Cuckoo Algorithm
  • Autor:Daming, Zhang; Fangjin, Sun; Tiantian, Liu
  • Tipo:Art韈ulo
  • Año:2021
  • Idioma:Ingl閟
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
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