Todos los ingenieros de fabricación se enfrentan a muchas dificultades y elevados gastos asociados a los procesos de rectificado de AZ61. Por esta razón, los ingenieros de fabricación pierden mucho tiempo y esfuerzo intentando alcanzar los valores de rugosidad superficial requeridos según el dibujo de diseño durante el proceso de torneado. En este trabajo se utiliza un modelo de red neuronal artificial (RNA) para estimar y optimizar el valor de rugosidad superficial (Ra) en condiciones de corte de la aleación de magnesio AZ61. Se desarrollaron y evaluaron varios modelos de RNA para obtener el más exitoso. Además de los modelos RNA, también se utilizó el análisis de regresión tradicional para construir un modelo matemático que representara la ecuación necesaria para obtener la rugosidad superficial. Las predicciones del modelo se examinaron frente a los datos experimentales y, a continuación, se compararon con las predicciones del modelo RNA utilizando diferentes criterios de rendimiento, como el error medio absoluto, el error medio cuadrático y el coeficiente de determinación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Relación entre el comportamiento reológico y la estructura final de las espumas de Al2O3 y YSZ producidas por réplica
Artículo:
Transporte de cloruros en un mortero de cemento de alta alúmina expuesto a una solución salina
Artículo:
Morfologías tubulares del carbono en el coque de alto horno
Artículo:
Pruebas mecánicas de los cables y alambres de acero
Artículo:
Investigación numérica y experimental del comportamiento estructural de un estabilizador horizontal en condiciones de carga aerodinámica crítica
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Importancia, manejo y control de extraíbles e incrustaciones (pitch) en la fabricación de papel
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Libro:
Planta de tratamiento de aguas residuales