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La proteccin preventiva de las reliquias culturales consiste en hacer uso de toda la ciencia y la tecnologa beneficiosas para la investigacin y la proteccin del patrimonio arqueolgico con el fin de predecir la enfermedad de las reliquias culturales. El actual sistema de proteccin preventiva de reliquias culturales ha conseguido algunos logros en la supervisin medioambiental, pero el anlisis y la utilizacin de grandes cantidades de datos sobre reliquias culturales siguen siendo insuficientes. En este artculo, bajo la idea de la fusin de informacin de mltiples fuentes, se propone un mtodo de regresin de mquina de vectores de soporte de mnimos cuadrados basado en el anlisis de correlacin de ondculas de series temporales multivariantes para lograr una prediccin precisa de las grietas de las reliquias culturales de piedra. En primer lugar, se analiza cuantitativamente la correlacin de series temporales multivariantes de reliquias culturales de piedra y se discrimina la validez de las variables caractersticas de la grieta mediante el anlisis de correlacin wavelet; a continuacin, se construye un modelo de prediccin de mquina de vectores de soporte de mnimos cuadrados basado en la correlacin obtenida del anlisis; finalmente, se verifica el buen rendimiento del mtodo utilizando los datos de monitorizacin ambiental de la fractura de la masa rocosa en el acantilado Qianfo Norte del templo Dafo en la ciudad de Binzhou de la provincia de Shaanxi. Los resultados experimentales muestran que el mtodo propuesto es ms eficaz que los mtodos tradicionales de red neuronal de retropropagacin, mquina de vectores de soporte y regresin de mquina de vectores de relevancia. Este mtodo es universal y fcil de implementar para la prediccin de datos de mltiples fuentes de enfermedades de reliquias culturales inmviles. Proporciona una referencia terica cientfica para la proteccin preventiva de reliquias culturales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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