Biblioteca32.346 documentos en línea

Artículo

Prediction of the Fundamental Period of Infilled RC Frame Structures Using Artificial Neural NetworksPredicción del período fundamental de las estructuras de marcos de RC rellenos utilizando redes neuronales artificiales

Resumen

El periodo fundamental es uno de los parámetros más críticos para el diseño sísmico de las estructuras. Existen varios enfoques bibliográficos para su estimación que a menudo entran en conflicto entre sí, lo que hace que su uso sea cuestionable. Además, la mayoría de estos enfoques no tienen en cuenta la presencia de muros de relleno en la estructura, a pesar de que los muros de relleno aumentan la rigidez y la masa de la estructura, lo que provoca cambios significativos en el periodo fundamental. En este trabajo se utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para predecir el periodo fundamental de las estructuras de hormigón armado con relleno. Para el entrenamiento y la validación de la RNA, se utiliza un amplio conjunto de datos basado en una investigación detallada de los parámetros que afectan al periodo fundamental de las estructuras de CR. La comparación de los valores predichos con los analíticos indica el potencial del uso de las RNA para la predicción del periodo fundamental de las estructuras de CR rellenas teniendo en cuenta los parámetros cruciales que influyen en su valor.

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento